Rct là gì

Mô hình nghiên cứu lâm sàng đối chứng đột nhiên (randomized controlled clinical trial – tuyệt viết tắt là RCT) là 1 phương thức hữu ích nhất với rõ ràng tốt nhất để Review tác dụng cùng bình yên của một thuộc khám chữa.
Nguyễn Văn Tuấn Giáo sư y khoaViện Nghiên cứu Y khoa GarvanTrường lâm sàng St Vincents Đại học New South Wales, Sydney, Australia

Mô hình phân tích lâm sàng đối triệu chứng thốt nhiên (randomized controlled clinical trial – giỏi viết tắt là RCT) là một trong những cách thức có ích độc nhất với khả quan độc nhất vô nhị nhằm nhận xét hiệu quả và bình an của một trực thuộc điều trị. Call là “controlled” cũng chính vì người bệnh được tuyển chọn lựa chọn theo phần lớn tiêu chuẩn chỉnh khách quan đã có được định trước, cùng bệnh nhân được được quan sát và theo dõi với chăm sóc trong một môi trường thiên nhiên được kiểm soát và điều hành ngặt nghèo với bao gồm hệ thống. Gọi là “randomized” cũng chính vì bệnh nhân được phân chia thành hai hay các đội một biện pháp hoàn toàn hốt nhiên, không Chịu đựng sự ảnh hưởng tác động của bác sĩ cùng người mắc bệnh.

Phân chia tự nhiên xuất xắc “đột nhiên hóa” là một trong phương thức phân nhóm bệnh nhân hữu hiệu tốt nhất, và giả dụ phương pháp tự dưng hóa được triển khai giỏi, thì các nhóm người bệnh đều phải có phần nhiều chỉ số lâm sàng thời điểm ban sơ tương tự nhau. Vì các công dụng nhân trắc với lâm sàng của các nhóm bệnh nhân tương tự nhau ngay từ thời điểm lúc đầu, vì thế phần nhiều kết quả thu thập được sau đó 1 thời hạn can thiệp chỉ hoàn toàn có thể vày phương pháp can thiệp mang đến. Chính vị công dụng đặc biệt này mà lại hiệu quả của nghiên cứu và phân tích RCT được cho phép đơn vị nghiên cứu tuyên bố về nguyên nhân và hệ quả (cause-effect inference).

Cần nói thêm rằng đối với các nghiên cứu cắt ngang, phân tích bệnh dịch bệnh, hay thậm chí là nghiên cứu và phân tích theo thời hạn, công ty nghiên cứu và phân tích thiết yếu phát biểu về nguyên ổn nhân với hệ quả được, bởi vì hiệu quả rất có thể chịu đựng sự chi phối của những yếu tố trung gian mà lại đơn vị nghiên cứu và phân tích cần yếu điều hành và kiểm soát được. Chính chính vì thế nhưng mà theo ngulặng lí của y học thực triệu chứng, tác dụng từ bỏ phân tích RCT có mức giá trị khoa học tối đa đối với những quy mô nghiên cứu và phân tích khác.

Đôi khi, một phân tích theo mô hình RCT thường sẽ có hai nhóm đối tượng: team bệnh (control, giỏi gồm khi còn được gọi là đội placebo) với team can thiệp. Chẳng hạn như nghiên cứu HOPE (Heart Outcomes Prevention Evaluation), những nhà nghiên cứu tuyển chọn chọn 9297 người mắc bệnh được xem là tất cả nguy hại cao, những người dân bao gồm triệu hội chứng tương quan đến huyết mạch hoặc tè mặt đường và bao gồm tối thiểu là 1 yếu tố nguy hại tương quan đến bệnh đường tim mạch. Sau kia, bọn họ tự dưng phân tách người bệnh thành 2 nhóm: đội hội chứng gồm 4652 người bệnh, và team can thiệp gồm 4645 người mắc bệnh được chữa bệnh bởi thuốc ramipril (10 mg/ngày). điểm lưu ý lâm sàng trước lúc chữa bệnh (Bảng 1) tương đương thân nhì team bệnh nhân.

Bạn đang xem: Rct là gì


Bảng 1. Đặc điểm lâm sàng trước lúc chữa bệnh của những đối tượng người tiêu dùng trong dự án công trình phân tích HOPE

Biến

Ramipril

Nhóm chứng

Tuổi a

66 (7)

66 (7)

Body mass indexa

28 (4)

28 (4)

Nữ giới b

1279 (27.5)

1201 (25.8)

Tiền sử căn bệnh hễ mạch vành b

3691 (79.5)

3786 (81.4)

XiaoMi MI b

2410 (51.9)

2482 (53.4)

Đau thắc ngực định hình (Stable angina pectoris) b

2544 (54.8)

2618 (56.3)

Đau thắc ngực tạm thời Unstable angina pectoris b

1179 (25.4)

1188 (25.5)

Tai trở thành quan trọng óc b

500 (10.8)

513 (11.0)

Cao huyết áp b

2212 (47.6)

2143 (46.1)

Tiểu đường b

1808 (38.9)

1769 (38.0)

Chụ thích

a Số xung quanh ngoặc là mức độ vừa phải, số vào ngoặc là độ lệch chuẩn

b Số quanh đó ngoặc là số bệnh nhân, số vào ngoặc là phần trăm


Đo lường kết quả của thuốc

Để đo lường và tính toán kết quả của dung dịch (hay một thuật điều trị), cần phải có 2 thông số kỹ thuật nghiên cứu: tiêu chuẩn lâm sàng (clinical outcome, cũng có khi gọi là endpoint) và chỉ số thống kê lại. Chỉ tiêu lâm sàng là 1 trong thay đổi số phản nghịch hình họa ảnh hưởng tác động của thuốc mang lại một quần thể người bệnh. Trong phân tích RCT, tín đồ ta rành mạch chỉ tiêu lâm sàng thiết yếu (primary outcome) và tiêu chuẩn lâm sàng phụ (secondary outcome). Chỉ số thống kê tính toán mức độ thay đổi của tiêu chí lâm sàng.

 

Chẳng hạn nhỏng trong nghiên cứu HOPE, chỉ tiêu lâm sàng chính nhằm đánh giá công dụng của thuốc là tần số căn bệnh nhồi máu cơ tim (MI), tai biến chuyển huyết mạch óc (stroke), hoặc tử vong từ bỏ những nguyên ổn nhân tương quan đến bệnh về tim mạch (CV death). Chỉ tiêu lâm sàng phụ là tỉ lệ tử vong từ bất cứ nguim nhân nào. Các chỉ tiêu lâm sàng này được ghi nhấn trong 5 năm.

 

Để giám sát và đo lường các tiêu chí lâm sàng này, các đơn vị phân tích sử một một số chỉ số thống kê. Những chỉ số này rất có thể bắt lược vào nhì nhóm: chỉ số bội phản ảnh nguy cơ tiềm ẩn kha khá, và chỉ số bội nghịch hình ảnh nguy cơ tiềm ẩn hoàn hảo nhất. Các chỉ số tương đối là relative risk (tỉ số nguy cơ), hazard ratio, và odds ratio. Các chỉ số hoàn hảo bao hàm risk difference với đặc trưng tốt nhất chắc hẳn rằng là NNT (number needed to treat) mà tôi vẫn lý giải dưới đây.

 

Giảm nguy cơ hoàn hảo (absolute risk reduction). Nguy cơ (risk) mắc bệnh là xác suất một cá thể mắc bệnh dịch trong một thời hạn pkhá lây nhiễm nhất định trong một quần thể ví dụ. Chẳng hạn nhỏng vào nghiên cứu và phân tích hiệu quả Ramipril trên, nguy cơ tiềm ẩn bị tai đổi mới, nhồi tiết cơ tlặng với tử vong vày bệnh đường tim mạch trong team chứng là 14% trong tầm 5. Do kia, nguy hại, nói cho cùng trong vnạp năng lượng cảnh họ sẽ bàn, là 1 trong những tỉ lệ, tuyệt xác suất gồm điều kiện. Điều kiện ngơi nghỉ đây là thời gian cùng đối tượng người tiêu dùng.

 

Tạm kí hiệu nguy cơ tiềm ẩn là p. Nhưng tại đây, họ bao gồm nhì đội, do đó bọn họ yêu cầu một kí hiệu không giống nhằm chỉ nhóm: pmột là nguy hại mắc dịch vào team điều trị, p0 là nguy hại mắc bệnh dịch vào nhóm không điều trị (tức nhóm chứng). Giảm nguy hại hoàn hảo và tuyệt vời nhất (sẽ viết tắt là ARR – absolute risk reduction) được có mang như thể độ khác biệt nguy cơ tiềm ẩn thân hai đội dịch nhân:

ARR = p0 – p1 <1>

Giảm nguy hại kha khá (relative sầu risk reduction). Với hai nguy cơ, chúng ta cũng có thể dễ dàng ước tính nguy cơ kha khá (relative risk – RR):


*

Chú ý ở đây, bọn họ đặt nguy cơ của nhóm chữa bệnh (p1) lên tử số. Do đó, nếu như RR 1, nguy hại mắc bệnh dịch vào team điều trị cao hơn nữa team hội chứng (thuốc tạo thêm tác hại); và RR = 0 Tức là cả nhì team gồm nguy cơ tiềm ẩn như nhau (tức thuốc không tồn tại hiệu quả).

Bởi vì chưng một là “chuẩn”, vì thế nếu họ mang 1 trừ mang lại RR, chúng ta có một chỉ số mới: đó là sút nguy hại tương đối (relative risk reduction giỏi RRR):

RRR = 1 – RR <3>

NNT. Số người cần khám chữa (number needed lớn treat). Chỉ số RR tuyệt RRR phản nghịch hình ảnh hiệu quả lâm sàng cho quần thể. Vấn đề cùng cũng là khi hữu kngày tiết lớn nhất của RR là nhì nguy hại hết sức không giống nhau nhưng có thể cho ra cùng một RR, cùng vụ việc này thường gây hiểu nhầm. cũng có thể để mắt tới nhị trường thích hợp mang tiếp sau đây nhằm minch họa đến phát biểu trên:

Một phân tích hiệu quả thuốc A cho thấy nguy cơ mắc dịch làm việc người bị bệnh đội 1 với nhóm 2 là 0.01 cùng 0.02 (tức 1% cùng 2%). Tỉ số nguy hại, cho nên vì thế, bằng: RR = 0.01 / 0.02 = 0.5.Một nghiên cứu và phân tích không giống cũng đều có nhì đội, nhưng lần này, nguy hại mắc bệnh dịch trong xã hội tăng 10 lần so với nghiên cứu và phân tích bên trên, cùng với tỉ lệ mắc dịch làm việc hai nhóm là 0.10 và 0.đôi mươi (10% và 20%). Tỉ số nguy cơ tiềm ẩn vẫn RR = 0.5.

Qua ví dụ bên trên, chúng ta cũng có thể thấy nhị loại thuốc có thuộc RR không phải có nghĩa là bao gồm công dụng như nhau, bởi vì bọn họ lừng chừng nguy cơ tuyệt đối là bao nhiêu. Chỉ số RR cực kỳ thường dùng trong số report nghiên cứu và phân tích y học, tuy vậy cũng từng được phê bình tương đối nhiều lần. Tuy nhiên, bởi tính đơn giản và dễ dàng của chính nó, nên chỉ có thể số RR vẫn hay được sử dụng để Review hiệu quả của một thuật chữa bệnh.

Nlỗi nói trên, RR là 1 trong những tính toán mang tính quần thể, chứ chưa phải cá nhân. Khi nói RR = 0.4 tốt dung dịch sút nguy cơ mắc bệnh 60% là kể tới tác dụng của dung dịch cho một quần thể, chính vì cả tử số và chủng loại số của RR như bọn họ thấy là tỉ lệ, nhưng mà tỉ lệ làm phản hình ảnh quần thể.

Nhưng người bác sĩ thì lại ứng phó với một ngôi trường thích hợp cá thể. Nói cách khác, họ đề xuất một chỉ số nhằm hoàn toàn có thể truyền đạt công dụng của thuốc cho 1 cá nhân. Sau nhiều năm cân nhắc, các đơn vị nghiên cứu Canadomain authority đưa ra một chỉ số bắt đầu có tên là number needed to lớn treat (NNT) <2>. Có lẽ đề nghị dịch quý phái giờ Việt là “Số tín đồ cần phải điều trị“, tuy nhiên nhằm thống độc nhất vô nhị cùng với y vnạp năng lượng quốc tế, tôi đã viết tắt là NNT nhằm độc giả ngoài ngỡ ngàng khi theo dõi và quan sát những report y học tập quốc tế. Chỉ số này chỉ dễ dàng là hàm số của hai nguy cơ tiềm ẩn tuyệt vời p0 cùng p1:

*


Ý nghĩa của NNT là gì? Phần to y văn uống, nhỏng website của Tập san British Medical Journal (http://www.bmj.com/cgi/content/full/319/7223/1492), quan niệm rằng “The number of patients who need lớn be treated lớn prsự kiện one additional event” (số người bị bệnh rất cần phải chữa bệnh để ngăn uống một ca bệnh). Nhưng có mang đó … sai! Thật ra, NNT là số người bệnh rất cần được khám chữa để bớt một ca bệnh. Chú ý, tôi cần sử dụng chữ giảm (reduce) chứ không phải ngăn uống ngừa

(prevent) như các bài báo trong y văn áp dụng sai.

Nhìn qua phương pháp trên chúng ta thấy nếu như p0 = p1 tốt RR = 1 thì NNT là số vô định (do chẳng thể phân tách mang đến 0). Nói bí quyết không giống, nếu không có công dụng lâm sàng thì NNT là vô định. Nếu độ biệt lập giữa p0 và p1 (phần mẫu số) càng tốt thì NNT càng thấp; cùng trở lại, ví như độ khác hoàn toàn càng rẻ thì NNT càng cao. Vấn đề này Có nghĩa là ví như nguy cơ tiềm ẩn mắc căn bệnh cao, với ví như kết quả của dung dịch cao (sút nguy cơ mắc căn bệnh nhiều), thì bọn họ chỉ việc khám chữa một vài không nhiều bệnh nhân để sút một ngôi trường hòa hợp mắc căn bệnh.

 

So sánh các chỉ số đo lường và tính toán công dụng lâm sàng

Bây giờ đồng hồ chúng ta test áp dụng các chỉ số vừa trình diễn nhằm diễn giải tác dụng của nghiên cứu HOPE. Kết trái chủ yếu sau 5 năm quan sát và theo dõi cùng điều trị rất có thể nắm lược vào Bảng 2 sau đây.

 

Bảng 2. Kết trái điều trị sau 5 năm (nghiên cứu HOPE)

Chỉ tiêu lâm sàng chính

Ramipril

(n = 4645) 1

Nhóm chứng

(n = 4652) 1

RR (khoảng chừng tin tưởng 95%) 2

MI, stroke, CV death

651 (14.0)

826 (17.8)

0.78 (0.70, 0.86)

Tử vong (CV death)

282 (6.1)

377 (8.1)

0.74 (0.64, 0.87)

XiaoMI

459 (9.9)

570 (12.3)

0.80 (0.70, 0.90)

Stroke

156 (3.4)

226 (4.9)

0.68 (0.56, 0.84)

Tử vong từ bỏ tất cả nguyên nhân b

482 (10.4)

569 (12.2)

0.84 (0.75, 0.95)

Crúc thích: 1Số bên cạnh ngoặc là số bệnh nhân, số vào ngoặc là phần trăm; 2RR (tỉ số nguy cơ) và số trong ngoặc là khoảng tầm tin yêu 95%. Khi khoảng tin yêu 95% không gồm một có nghĩa là các chỉ số bên trên tất cả chân thành và ý nghĩa thống kê.

 

Nlỗi trình diễn vào bảng số liệu bên trên, nguy cơ tiềm ẩn (giỏi tỉ lệ) nhồi huyết cơ tyên ổn, tai trở thành với tử vong vị bệnh tim trong team bệnh là 17.8% trong vòng 5 năm; tuy nhiên vào team được chữa bệnh là 14%. Nói biện pháp khác, dung dịch Ramipril bớt nguy cơ tuyệt vời và hoàn hảo nhất khoảng 4% (mang 17.8 trừ mang lại 14).


Tỉ số nguy hại (RR) được tính bằng phương pháp rước tỉ lệ của tập thể nhóm chữa bệnh phân chia cho tỉ lệ thành phần của tập thể nhóm chứng. Chẳng hạn nhỏng RR cho nhồi ngày tiết cơ tlặng, tai đổi thay cùng tử vong vị bệnh tim mạch là RR = 14 / 17.8 = 0.78. Nói phương pháp khác, nguy cơ căn bệnh cùng tử vong trong nhóm được chữa bệnh bằng Ramipril bằng 78% so với nhóm không được chữa bệnh. Diễn giải thực tế rộng, Rampiril sút nguy cơ tiềm ẩn căn bệnh với tử vong 22%.

Xem thêm: Reproduction Là Gì, Nghĩa Của Từ Reproduction, Nghĩa Của Từ Reproduction


Nhưng vì chưng nghiên cứu được thực hiện trên một quần thể, nên họ lần khần giả dụ phân tích được tái diễn bên trên một xuất xắc các quần thể khác thì nguy cơ vẫn sút từng nào. Một cách để vấn đáp thắc mắc bên trên là chúng ta làm đông đảo nghiên cứu lí ttiết, nhưng Từ đó nghiên cứu HOPE được tái diễn hàng trăm ngàn, ndại dột lần. Cứ đọng những lần tái diễn, bọn họ tính RR, với cho nên vì thế họ có hàng nghìn, hàng chục ngàn RR. Khoảng dao động 95% của các RR này được trình bày trong ngặc đơn của bảng số liệu trên. Chẳng hạn như nguy cơ tiềm ẩn nhồi máu cơ tim sút 20%, và ví như nghiên cứu được tái diễn 100 lần, bạn cũng có thể kì vọng rằng Ramipril bớt nguy cơ bệnh dịch trường đoản cú 10% mang đến 30% (RR giao động từ 0.70 mang lại 0.90).

Dưới một trong những đưa định, bọn họ cũng hoàn toàn có thể suy diễn hiệu quả trên rằng Phần Trăm mà lại Ramipril giảm nguy cơ tiềm ẩn nhồi máu cơ tlặng từ bỏ 10% cho 30% là 0.95. Đó là ý nghĩa của khoảng tin cậy 95% (tuyệt 95% confidence interval).


Nhưng RR là một trong chỉ số mang tính chất quần thể, hết sức nặng nề diễn giải với truyền đạt cho người bệnh. Một chỉ số không giống bao gồm tính thực tiễn rộng với rất có thể truyền đạt cho người bệnh dễ nắm bắt hơn là NNT. Bảng 3 dưới đây trình diễn hiệu quả của Ramipril tính theo NNT.

 

Bảng 3. Kết trái điều trị sau 5 năm (nghiên cứu và phân tích HOPE) tính theo NNT

Chỉ tiêu lâm sàng chính

Ramipril

(n = 4645) 1

Nhóm chứng

(n = 4652) 1

NNT (số bệnh dịch nhnhiệt tình chữa bệnh để sút 1 ca bệnh)

XiaoMi MI, stroke, CV death

651 (14.0)

826 (17.8)

26

Tử vong (CV death)

282 (6.1)

377 (8.1)

50

XiaoMI

459 (9.9)

570 (12.3)

42

Stroke

156 (3.4)

226 (4.9)

67

Tử vong tự tất cả nguyên ổn nhân b

482 (10.4)

569 (12.2)

56

Chú thích: 1Số bên cạnh ngoặc là số người bị bệnh, số vào ngoặc là phần trăm; 2RR (tỉ số nguy cơ) cùng số vào ngoặc là khoảng chừng tin cậy 95%.

 

Chúng ta gồm nỗ lực lấy tiêu chí nhồi huyết cơ tyên để minh họa. Nguy cơ nhồi ngày tiết cơ trong team Ramipril là 9.9%, với đội bệnh là 12.3%. Do kia, Ramipril giảm ~2.3%. Và NNT được xem bằng phương pháp lấy 1 chia chi 0.023 (tức 2.3%): NNT = 1 / 0.023 = 42. Nói bí quyết không giống, tính vừa đủ, chúng ta bắt buộc điều trị 42 người bị bệnh để giảm một ca nhồi ngày tiết cơ tyên ổn.


Diễn giải một cách không thiếu cùng dài thêm hơn nữa thì NNT bao gồm nghĩa nlỗi sau: Giả dụ bọn họ gồm 1000 người bệnh. Trong số này, 877 tín đồ đã không bị bệnh dịch nhồi tiết cơ tyên (vị tỉ lệ mắc căn bệnh vào team hội chứng là 12.3%). 100 fan còn lại đang mắc căn bệnh dù được chữa bệnh với Rampiril (vì tỉ lệ mắc căn bệnh vào nhóm Rampipril là 9.9%, nhưng tôi rước chẵn 10%). Số sót lại 23 người sẽ không mắc dịch. bởi thế, trong các 1000 tín đồ được khám chữa, chúng ta ngăn đề phòng được 23 người bị bệnh ngoài căn bệnh – trong tầm 5 năm. (Cũng có thể nói rằng trong 100 người được điều trị, Rampiril vẫn ngừa được 2 ca dịch nhồi máu cơ tim).

 

Theo tôi, đó là giải pháp diễn giải dễ hiểu tốt nhất để cho người bệnh hiểu được kết quả của thuốc. Nhưng khôn xiết tiếc không sách giáo khoa như thế nào trình bày như thế, và càng tiếc hơn Lúc nhiều phần y vnạp năng lượng hồ hết diễn tả công dụng lâm sàng qua tỉ số nguy cơ. Chẳng hạn như vào ví dụ trên, các bên sản xuất dung dịch vẫn nói (cùng đang nói) rằng statin bớt nguy cơ nhồi huyết cơ tyên ổn 31%. Con số 31% mới đầu nghe rất tuyệt hảo, tuy nhiên nếu đặt nó vào bối cảnh của một cá thể bệnh nhân thì hoàn toàn … vô nghĩa. Nó bất nghĩa chính vì một cá thể thì không tồn tại mẫu số, mà lại RR lại là một trong phân số! Nó vô nghĩa vày RR vận dụng cho 1 quần thể, còn bệnh nhân là một trong những cá thể.


Nlỗi tôi vừa trình diễn trong số cách làm <1> cho <4>, NNT phụ thuộc vào hai chỉ số nguy cơ tiềm ẩn p0 cùng p1, dẫu vậy RR cũng dựa vào vào nhị chỉ số này, cho nên vì vậy khôn xiết dễ ợt nhằm search côn trùng tương tác giữa NNT cùng RR. Có thể chứng tỏ rằng, nếu bọn họ biết p0 cùng RR, thì NNT sẽ là:

*

Nhìn qua phương pháp trên bọn họ dễ ợt thấy lúc RR càng rẻ (tức tác dụng lâm sàng càng cao) thì số NNT càng rẻ, tức số người mắc bệnh cần phải khám chữa ít hơn nhằm sút tphát âm một ca bệnh dịch. Chẳng hạn nhỏng nếu như tỉ lệ thành phần mắc bệnh bên cạnh cộng đồng là 10% (p0 = 0.1) cùng qua y văn uống bọn họ hiểu được thuốc A bao gồm kết quả lâm sàng giảm nguy cơ căn bệnh với RR = 0.5, bạn có thể dự tính NNT qua bí quyết trên nlỗi sau:

*

Bảng số liệu với biểu trang bị dưới đây và tính NNT mang đến một số nguy hại cùng các giá trị RR:

 

Bảng 4. Số bệnh dịch nhân cần điều trị tính cho nguy cơ dịch tự 1% đến 20% với tỉ số nguy hại tương đối trường đoản cú 0.1 mang lại 0.9

RR

p0 = 0.01

p0 = 0.02

p0 = 0.05

p0 = 0.10

p0 = 0.15

p0 = 0.20

0.9

111

56

22

11

7

6

0.8

125

63

25

13

8

6

0.7

143

71

29

14

10

7

0.6

167

83

33

17

11

8

0.5

200

100

40

20

13

10

0.4

250

125

50

25

17

13

0.3

333

167

67

33

22

17

0.2

500

250

100

50

33

25

0.1

1000

500

200

100

67

50

 

Tóm lại, vào ba chỉ số kết quả lâm sàng của một thuật chữa bệnh — sút nguy cơ tiềm ẩn hoàn hảo và tuyệt vời nhất ARR, giảm nguy cơ tiềm ẩn kha khá RRR, cùng số căn bệnh nhân cần khám chữa NNT — thì NNT là chỉ số có ý nghĩa độc nhất với rất cần phải sử dụng thoáng rộng nhằm truyền đạt biết tin y tế mang lại người bị bệnh. Không có một chỉ số lâm sàng như thế nào tuyệt vời nhất. ngay khi NNT cũng có vài ba khi hữu kmáu kỹ năng của chính nó <3>, dẫu vậy chiếc ưu thế của chính nó là chỉ số này đến bọn họ một ban bố quan trọng cho người dịch. Người thầy thuốc quan tâm đến một cá thể, với y học vẫn tiến dần tự quần thể cho cá thể, vì thế NNT vẫn đổi thay một chỉ số lâm sàng quan trọng sau đây.


Để lâm thời kết thúc bài này, tôi ao ước kể chúng ta một mẩu chuyện hơi đối sánh tương quan thân điều trị cùng … chiếm bank. Trong những người cướp bank lừng danh vào những năm 1940s bên Mĩ, Willy Sutton là một nhân thứ đặc biệt. Lúc ông ta bị tóm gọn với được hỏi vì sao ông ta cứ nhắm vào bank cơ mà giật, ông ta mặc nhiên nói “vì chi phí nằm ở đó” <4>. Đương nhiên! Tuy nhiên, trong chẩn đoán y học với điều trị bệnh, ngụ ý câu nói kia vô cùng đặc trưng. Nói chính xác hơn là cụ này: nếu muốn đem về lợi ích tối đa đến người bị bệnh, cần được tìm kiếm người bệnh gồm nguy hại mắc căn bệnh cao. Biểu thiết bị 1 “dạy” mang lại họ vấn đề này. Bệnh nhân có nguy cơ cao, khám chữa sẽ đưa về công dụng béo chẳng đông đảo mang lại cá nhân Hơn nữa mang lại xã hội. NNT hỗ trợ cho chúng ta chọn lựa này.

 

Thuật ngữ Anh – Việt sử dụng trong bài

 

Absolute risk

Nguy cơ giỏi đối

Absolute risk reduction

Giảm nguy cơ xuất xắc đối

NNT

Số bệnh nhthân thương điều trị

Randomized controlled trial

Nghiên cứu vãn lâm sàng đối triệu chứng ngẫu nhiên

Relative sầu risk

Tỉ số nguy cơ

Relative sầu risk reduction

Giảm nguy cơ tương đối

 

Tài liệu tsi khảo

1. The Heart Outcomes Prevention Evaluation Study Investigators. Effects of an agiotensin converting enzyme inhibitor, ramipril on cardiovascular events in high-risk patients. New Engl J Med 2000; 342:145-53

2. Laupacis A, Sackett DL, Roberts RS. An assessment of clinically useful measures of the consequences of treatment. N Engl J Med 1988;318:1728-33.

3. Wu LA, Kottke TE. Number needed lớn treat: caveat emptor. J Clin Epidemiol 2001; 54:111-116.

Xem thêm: Vì Sao Dương Vật Không Cương, Vì Sao Dương Vật Khó Giữ Được Sự Cương Cứng

5. Chỉ số NNT đã được so với và dự tính cho một số trong những bệnh và thuật khám chữa. Website của Đại học Toronto lớn tất cả một bảng tóm lược hơi độc đáo nhưng tôi trình bày dưới đây (tiếng Anh) nhằm bạn đọc tđê mê khảo:

http://www.cebm.utoronto lớn.ca/glossary/nntsPrint.htm

Trong bảng này còn có vài kí hiệu crúc ý: CER là nguy cơ tiềm ẩn (tỉ lệ) vào nhóm hội chứng, EER là nguy cơ tiềm ẩn mắc bệnh trong team đươc điều trị.


Chuyên mục: Kiến Thức