Rct Là Gì - Đo Lường Hiệu Quả Điều Trị

Mô hình nghiên cứu lâm sàng đối chứng tự nhiên (randomized controlled clinical trial – tuyệt viết tắt là RCT) là một trong những cách thức có lợi độc nhất vô nhị cùng một cách khách quan tốt nhất để Reviews công dụng với an ninh của một trực thuộc điều trị.
Nguyễn Văn Tuấn Giáo sư y khoaViện Nghiên cứu vãn Y khoa GarvanTrường lâm sàng St Vincents Đại học New South Wales, Sydney, Australia

Mô hình nghiên cứu lâm sàng đối chứng bỗng dưng (randomized controlled clinical trial – hay viết tắt là RCT) là một cách thức hữu ích độc nhất và khách quan tuyệt nhất nhằm review hiệu quả với bình yên của một thuộc chữa bệnh. Hotline là “controlled” cũng chính vì người bị bệnh được tuyển chọn theo các tiêu chuẩn khách quan đã làm được định trước, cùng người bị bệnh được được theo dõi với chăm sóc vào một môi trường được kiểm soát và điều hành chặt chẽ và bao gồm hệ thống. Điện thoại tư vấn là “randomized” bởi vì người mắc bệnh được phân chia thành nhì hay nhiều đội một giải pháp trọn vẹn tình cờ, không Chịu đựng sự ảnh hưởng của chưng sĩ với người bệnh.

Phân phân tách thiên nhiên tốt “bỗng nhiên hóa” là 1 phương thức phân đội người mắc bệnh hữu dụng duy nhất, và nếu phương pháp hốt nhiên hóa được thực hiện xuất sắc, thì các đội người bệnh đều phải có đa số chỉ số lâm sàng thời gian lúc đầu tương tự nhau. Vì những đặc tính nhân trắc cùng lâm sàng của các nhóm bệnh nhân tương tự nhau ngay lập tức trường đoản cú thời điểm ban sơ, vì vậy hồ hết hiệu quả thu thập được sau một thời hạn can thiệp chỉ hoàn toàn có thể bởi cách thức can thiệp mang về. Chính vày công dụng đặc biệt quan trọng này cơ mà tác dụng của phân tích RCT cho phép nhà nghiên cứu và phân tích tuyên bố về ngulặng nhân và hệ quả (cause-effect inference).

Cần nói thêm rằng đối với những phân tích cắt ngang, phân tích căn bệnh hội chứng, xuất xắc thậm chí là nghiên cứu theo thời gian, công ty phân tích chẳng thể phát biểu về nguyên nhân và hệ quả được, bởi vì kết quả hoàn toàn có thể Chịu đựng sự chi păn năn của những nguyên tố trung gian mà đơn vị nghiên cứu cần thiết điều hành và kiểm soát được. Chính chính vì vậy cơ mà theo nguyên lí của y học tập thực triệu chứng, kết quả tự nghiên cứu và phân tích RCT có giá trị kỹ thuật tối đa đối với những mô hình nghiên cứu và phân tích khác.

thường thì, một nghiên cứu và phân tích theo mô hình RCT thường sẽ có nhì nhóm đối tượng: team bệnh (control, giỏi tất cả lúc có cách gọi khác là nhóm placebo) cùng team can thiệp. Chẳng hạn nhỏng phân tích HOPE (Heart Outcomes Prevention Evaluation), các công ty nghiên cứu và phân tích tuyển lựa chọn 9297 người mắc bệnh được xem là tất cả nguy cơ tiềm ẩn cao, những người dân bao gồm triệu hội chứng tương quan đến huyết mạch hoặc tè con đường và có ít nhất là 1 trong những yếu tố nguy cơ liên quan mang lại bệnh tim mạch. Sau kia, chúng ta bất chợt phân chia người bệnh thành 2 nhóm: team hội chứng bao gồm 4652 người bị bệnh, với team can thiệp gồm 4645 người bệnh được khám chữa bằng dung dịch ramipril (10 mg/ngày). Điểm sáng lâm sàng trước khi điều trị (Bảng 1) tương đương thân nhì đội người mắc bệnh.

Bạn đang xem: Rct Là Gì - Đo Lường Hiệu Quả Điều Trị


Bảng 1. Điểm sáng lâm sàng trước lúc chữa bệnh của các đối tượng người tiêu dùng trong dự án công trình nghiên cứu HOPE

Biến

Ramipril

Nhóm chứng

Tuổi a

66 (7)

66 (7)

Body mass indexa

28 (4)

28 (4)

Nữ giới b

1279 (27.5)

1201 (25.8)

Tiền sử căn bệnh hễ mạch vành b

3691 (79.5)

3786 (81.4)

XiaoMI b

2410 (51.9)

2482 (53.4)

Đau thắc ngực ổn định (Stable angina pectoris) b

2544 (54.8)

2618 (56.3)

Đau thắc ngực tạm thời Unstable angimãng cầu pectoris b

1179 (25.4)

1188 (25.5)

Tai trở thành huyết mạch óc b

500 (10.8)

513 (11.0)

Cao huyết áp b

2212 (47.6)

2143 (46.1)

Tiểu mặt đường b

1808 (38.9)

1769 (38.0)

Chú thích

a Số kế bên ngoặc là vừa phải, số trong ngoặc là độ lệch chuẩn

b Số bên cạnh ngoặc là số người bị bệnh, số vào ngoặc là phần trăm


Đo lường tác dụng của thuốc

Để đo lường hiệu quả của thuốc (hay là 1 thuật điều trị), cần có 2 thông số kỹ thuật nghiên cứu: tiêu chuẩn lâm sàng (clinical outcome, cũng có thể có Khi Điện thoại tư vấn là endpoint) còn chỉ số thống kê. Chỉ tiêu lâm sàng là 1 thay đổi số phản hình ảnh tác động của dung dịch cho một quần thể người bệnh. Trong nghiên cứu RCT, tín đồ ta rành mạch chỉ tiêu lâm sàng thiết yếu (primary outcome) và chỉ tiêu lâm sàng prúc (secondary outcome). Chỉ số thống kê tính toán mức độ chuyển đổi của tiêu chí lâm sàng.

 

Chẳng hạn như trong nghiên cứu và phân tích HOPE, chỉ tiêu lâm sàng chính để reviews hiệu quả của dung dịch là tần số bệnh dịch nhồi huyết cơ tlặng (MI), tai biến chuyển quan trọng óc (stroke), hoặc tử vong từ những nguim nhân tương quan mang lại bệnh tim mạch (CV death). Chỉ tiêu lâm sàng phú là tỉ lệ thành phần tử vong trường đoản cú bất kể nguim nhân như thế nào. Các tiêu chí lâm sàng này được ghi dìm trong 5 năm.

 

Để giám sát các chỉ tiêu lâm sàng này, những đơn vị nghiên cứu sử một một trong những chỉ số thống kê lại. Những chỉ số này hoàn toàn có thể cầm lược trong hai nhóm: chỉ số phản nghịch hình ảnh nguy hại kha khá, còn chỉ số bội phản hình họa nguy cơ tuyệt vời. Các chỉ số kha khá là relative sầu risk (tỉ số nguy cơ), hazard ratio, với odds ratio. Các chỉ số tuyệt đối hoàn hảo bao gồm risk difference cùng đặc biệt tốt nhất chắc hẳn rằng là NNT (number needed khổng lồ treat) mà lại tôi vẫn lý giải dưới đây.

 

Giảm nguy cơ tiềm ẩn tuyệt vời nhất (absolute risk reduction). Nguy cơ (risk) mắc bệnh dịch là xác suất một cá nhân mắc dịch vào một thời hạn phơi truyền nhiễm nhất mực vào một quần thể rõ ràng. Chẳng hạn nlỗi trong nghiên cứu công dụng Ramipril trên, nguy cơ bị tai đổi mới, nhồi ngày tiết cơ tim và tử vong do bệnh về tim mạch trong nhóm triệu chứng là 14% trong vòng 5. Do kia, nguy cơ tiềm ẩn, nói mang lại cùng trong vnạp năng lượng chình họa chúng ta đang bàn, là 1 trong tỉ trọng, giỏi tỷ lệ có điều kiện. Điều khiếu nại sống đây là thời hạn và đối tượng người tiêu dùng.

 

Tạm kí hiệu nguy hại là p. Nhưng tại đây, chúng ta có nhì đội, cho nên vì thế chúng ta cần một kí hiệu khác nhằm chỉ nhóm: p1 là nguy hại mắc bệnh trong nhóm chữa bệnh, p0 là nguy cơ tiềm ẩn mắc căn bệnh trong nhóm không điều trị (tức team chứng). Giảm nguy cơ tiềm ẩn tuyệt đối (đang viết tắt là ARR – absolute risk reduction) được quan niệm như thể độ biệt lập nguy hại thân nhị đội bệnh nhân:

ARR = p0 – p1 <1>

Giảm nguy cơ tiềm ẩn tương đối (relative risk reduction). Với hai nguy hại, chúng ta có thể dễ dàng ước tính nguy cơ tiềm ẩn tương đối (relative sầu risk – RR):


*

Crúc ý tại chỗ này, bọn họ đặt nguy cơ tiềm ẩn của group điều trị (p1) lên tử số. Do đó, nếu RR 1, nguy hại mắc bệnh vào nhóm điều trị cao hơn nữa team hội chứng (thuốc tạo thêm tác hại); và RR = 0 Có nghĩa là cả nhì nhóm bao gồm nguy hại hệt nhau (tức dung dịch không có hiệu quả).

Bởi vày 1 là “chuẩn”, vì thế nếu chúng ta lấy 1 trừ mang đến RR, bọn họ tất cả một chỉ số mới: chính là bớt nguy cơ tương đối (relative sầu risk reduction xuất xắc RRR):

RRR = 1 – RR <3>

NNT. Số người yêu cầu điều trị (number needed to lớn treat). Chỉ số RR xuất xắc RRR phản bội hình ảnh hiệu quả lâm sàng mang đến quần thể. Vấn đề với cũng chính là khãn hữu kmáu lớn số 1 của RR là nhì nguy cơ cực kỳ không giống nhau nhưng mà hoàn toàn có thể tạo ra và một RR, và vấn đề này hay khiến hiểu nhầm. cũng có thể chăm chú hai ngôi trường hòa hợp giả dưới đây nhằm minch họa mang đến tuyên bố trên:

Một phân tích tác dụng dung dịch A cho biết nguy cơ tiềm ẩn mắc căn bệnh làm việc người bị bệnh nhóm 1 với nhóm 2 là 0.01 với 0.02 (tức 1% và 2%). Tỉ số nguy hại, do đó, bằng: RR = 0.01 / 0.02 = 0.5.Một phân tích khác cũng có thể có nhị nhóm, dẫu vậy lần này, nguy hại mắc bệnh vào cộng đồng tăng 10 lần đối với phân tích bên trên, cùng với tỉ trọng mắc bệnh dịch nghỉ ngơi hai team là 0.10 và 0.trăng tròn (10% với 20%). Tỉ số nguy cơ vẫn RR = 0.5.

Qua ví dụ trên, chúng ta có thể thấy nhị phương thuốc có cùng RR không phải tức là bao gồm hiệu quả đồng nhất, vày bọn họ đo đắn nguy cơ tiềm ẩn tuyệt vời nhất là từng nào. Chỉ số RR khôn cùng thông dụng trong những report nghiên cứu và phân tích y khoa, tuy thế cũng từng được phê bình không hề ít lần. Tuy nhiên, vày tính dễ dàng của chính nó, nên chỉ số RR vẫn hay được áp dụng để reviews tác dụng của một thuật chữa bệnh.

Như nói bên trên, RR là 1 trong đo lường và tính toán mang tính chất quần thể, chứ đọng không hẳn cá thể. khi nói RR = 0.4 giỏi thuốc bớt nguy cơ mắc bệnh 60% là nói tới công dụng của thuốc cho 1 quần thể, chính vì cả tử số cùng mẫu mã số của RR như bọn họ thấy là tỉ trọng, mà lại tỉ lệ thành phần phản hình ảnh quần thể.

Nhưng tín đồ bác sĩ thì lại đối phó với một trường vừa lòng cá thể. Nói cách không giống, bọn họ cần một chỉ số để có thể truyền đạt công dụng của dung dịch cho một cá nhân. Sau các năm lưu ý đến, các công ty phân tích Canadomain authority đặt ra một chỉ số new có tên là number needed to lớn treat (NNT) <2>. Có lẽ đề xuất dịch sang trọng giờ đồng hồ Việt là “Số người cần phải điều trị“, tuy thế để thống tốt nhất cùng với y vnạp năng lượng quốc tế, tôi đang viết tắt là NNT để bạn đọc khỏi tưởng ngàng khi theo dõi và quan sát các báo cáo y học tập nước ngoài. Chỉ số này chỉ đơn giản dễ dàng là hàm số của nhì nguy cơ hoàn hảo nhất p0 với p1:

*


Ý nghĩa của NNT là gì? Phần bự y vnạp năng lượng, nlỗi trang web của Tập san British Medical Journal (http://www.bmj.com/cgi/content/full/319/7223/1492), khái niệm rằng “The number of patients who need to lớn be treated khổng lồ prevent one additional event” (số người bệnh rất cần phải khám chữa để ngăn một ca bệnh). Nhưng quan niệm kia … sai! Thật ra, NNT là số người bị bệnh rất cần phải chữa bệnh nhằm giảm một ca bệnh. Crúc ý, tôi cần sử dụng chữ giảm (reduce) chđọng chưa phải ngăn ngừa

(prevent) như các bài xích báo trong y văn uống sử dụng không đúng.

Nhìn qua cách làm bên trên họ thấy nếu như p0 = p1 hay RR = 1 thì NNT là số vô định (vì chưng cần thiết chia mang đến 0). Nói phương pháp không giống, nếu như không tồn tại hiệu quả lâm sàng thì NNT là vô định. Nếu độ khác hoàn toàn giữa p0 cùng p1 (phần mẫu số) càng tốt thì NNT càng thấp; cùng trở lại, ví như độ biệt lập càng rẻ thì NNT càng cao. Điều này Tức là trường hợp nguy cơ tiềm ẩn mắc bệnh dịch cao, và giả dụ hiệu quả của dung dịch cao (bớt nguy cơ mắc căn bệnh nhiều), thì họ chỉ cần điều trị một trong những không nhiều người bị bệnh nhằm bớt một trường thích hợp mắc dịch.

 

So sánh các chỉ số giám sát hiệu quả lâm sàng

Bây giờ đồng hồ họ demo vận dụng các chỉ số vừa trình diễn để diễn giải kết quả của nghiên cứu HOPE. Kết trái thiết yếu sau 5 năm theo dõi và chữa bệnh có thể tóm lược vào Bảng 2 sau đây.

 

Bảng 2. Kết quả khám chữa sau 5 năm (phân tích HOPE)

Chỉ tiêu lâm sàng chính

Ramipril

(n = 4645) 1

Nhóm chứng

(n = 4652) 1

RR (khoảng tin cậy 95%) 2

XiaoMI, stroke, CV death

651 (14.0)

826 (17.8)

0.78 (0.70, 0.86)

Tử vong (CV death)

282 (6.1)

377 (8.1)

0.74 (0.64, 0.87)

MI

459 (9.9)

570 (12.3)

0.80 (0.70, 0.90)

Stroke

156 (3.4)

226 (4.9)

0.68 (0.56, 0.84)

Tử vong trường đoản cú toàn bộ ngulặng nhân b

482 (10.4)

569 (12.2)

0.84 (0.75, 0.95)

Chụ thích: 1Số xung quanh ngoặc là số người bị bệnh, số trong ngoặc là phần trăm; 2RR (tỉ số nguy cơ) cùng số trong ngoặc là khoảng tin cẩn 95%. Khi khoảng tin cậy 95% không bao gồm 1 có nghĩa là các chỉ số trên bao gồm chân thành và ý nghĩa những thống kê.

 

Nlỗi trình diễn trong bảng số liệu trên, nguy hại (tốt tỉ lệ) nhồi tiết cơ tim, tai biến chuyển cùng tử vong vì chưng bệnh tim vào đội chứng là 17.8% trong khoảng 5 năm; tuy thế trong đội được khám chữa là 14%. Nói biện pháp không giống, thuốc Ramipril bớt nguy cơ tiềm ẩn tuyệt đối khoảng tầm 4% (đem 17.8 trừ mang lại 14).


Tỉ số nguy cơ tiềm ẩn (RR) được tính bằng phương pháp lấy tỉ lệ của nhóm khám chữa chia đến tỉ lệ thành phần của group chứng. Chẳng hạn nhỏng RR cho nhồi máu cơ tyên ổn, tai phát triển thành cùng tử vong vì chưng bệnh về tim là RR = 14 / 17.8 = 0.78. Nói biện pháp khác, nguy hại căn bệnh với tử vong vào đội được điều trị bởi Ramipril bằng 78% so với team ko được điều trị. Diễn giải thực tiễn rộng, Rampiril bớt nguy hại bệnh dịch và tử vong 22%.

Xem thêm:


Nhưng vì phân tích được thực hiện trên một quần thể, bắt buộc chúng ta lừng chừng giả dụ nghiên cứu và phân tích được lặp lại bên trên một xuất xắc nhiều quần thể không giống thì nguy cơ tiềm ẩn đã bớt từng nào. Một phương pháp để trả lời thắc mắc bên trên là họ làm cho số đông nghiên cứu và phân tích lí tngày tiết, cơ mà theo đó nghiên cứu và phân tích HOPE được lặp lại hàng trăm ngàn, nngớ ngẩn lần. Cđọng những lần lặp lại, chúng ta tính RR, và cho nên vì thế bọn họ có hàng ngàn, hàng ngàn RR. Khoảng xấp xỉ 95% của những RR này được trình diễn vào ngặc đối chọi của bảng số liệu trên. Chẳng hạn nlỗi nguy hại nhồi tiết cơ tim bớt 20%, cùng nếu nghiên cứu được lặp lại 100 lần, chúng ta cũng có thể kì vọng rằng Ramipril giảm nguy hại dịch trường đoản cú 10% mang đến 30% (RR dao động trường đoản cú 0.70 cho 0.90).

Dưới một số trả định, chúng ta cũng rất có thể diễn dịch kết quả bên trên rằng xác suất mà Ramipril giảm nguy cơ tiềm ẩn nhồi máu cơ tim trường đoản cú 10% cho 30% là 0.95. Đó là ý nghĩa sâu sắc của khoảng tin cậy 95% (xuất xắc 95% confidence interval).


Nhưng RR là 1 trong những chỉ số mang ý nghĩa quần thể, rất cạnh tranh diễn giải và truyền đạt mang lại người bị bệnh. Một chỉ số khác tất cả tính thực tiễn rộng cùng có thể truyền đạt đến người bị bệnh dễ nắm bắt hơn là NNT. Bảng 3 tiếp sau đây trình diễn công dụng của Ramipril tính theo NNT.

 

Bảng 3. Kết quả khám chữa sau 5 năm (nghiên cứu và phân tích HOPE) tính theo NNT

Chỉ tiêu lâm sàng chính

Ramipril

(n = 4645) 1

Nhóm chứng

(n = 4652) 1

NNT (số bệnh dịch nhvồ cập khám chữa để giảm 1 ca bệnh)

XiaoMi MI, stroke, CV death

651 (14.0)

826 (17.8)

26

Tử vong (CV death)

282 (6.1)

377 (8.1)

50

XiaoMi MI

459 (9.9)

570 (12.3)

42

Stroke

156 (3.4)

226 (4.9)

67

Tử vong từ toàn bộ nguim nhân b

482 (10.4)

569 (12.2)

56

Chụ thích: 1Số ngoại trừ ngoặc là số bệnh nhân, số vào ngoặc là phần trăm; 2RR (tỉ số nguy cơ) cùng số trong ngoặc là khoảng tin yêu 95%.

 

Chúng ta gồm thế lấy tiêu chí nhồi huyết cơ tim nhằm minch họa. Nguy cơ nhồi huyết cơ vào team Ramipril là 9.9%, với nhóm hội chứng là 12.3%. Do kia, Ramipril sút ~2.3%. Và NNT được xem bằng cách mang 1 phân tách bỏ ra 0.023 (tức 2.3%): NNT = 1 / 0.023 = 42. Nói cách khác, tính mức độ vừa phải, chúng ta nên khám chữa 42 người bị bệnh để giảm một ca nhồi ngày tiết cơ tim.


Diễn giải một bí quyết rất đầy đủ và dài ra hơn nữa thì NNT có nghĩa nhỏng sau: Giả dụ chúng ta có 1000 bệnh nhân. Trong số này, 877 người đã không bị bệnh dịch nhồi tiết cơ tyên ổn (vì chưng tỉ lệ mắc căn bệnh trong team chứng là 12.3%). 100 fan còn sót lại sẽ mắc bệnh mặc dù được khám chữa với Rampiril (vì tỉ trọng mắc dịch trong nhóm Rampipril là 9.9%, nhưng mà tôi rước chẵn 10%). Số còn lại 23 fan sẽ không mắc bệnh dịch. Như vậy, trong số 1000 fan được khám chữa, họ ngnạp năng lượng đề phòng được 23 người bị bệnh khỏi dịch – trong vòng 5 năm. (Cũng có thể nói vào 100 fan được chữa bệnh, Rampiril sẽ phòng ngừa được 2 ca bệnh nhồi máu cơ tim).

 

Theo tôi, đó là cách diễn giải dễ hiểu độc nhất làm cho bệnh nhân gọi được tác dụng của dung dịch. Nhưng khôn xiết nuối tiếc không sách giáo khoa nào miêu tả như thế, cùng càng nhớ tiếc hơn khi nhiều phần y vnạp năng lượng hồ hết diễn đạt công dụng lâm sàng qua tỉ số nguy cơ. Chẳng hạn nlỗi vào ví dụ trên, các công ty thêm vào dung dịch đã nói (cùng vẫn nói) rằng statin bớt nguy cơ nhồi huyết cơ tim 31%. Con số 31% mới đầu nghe vô cùng tuyệt hảo, tuy nhiên nếu đặt nó vào toàn cảnh của một cá thể người bệnh thì hoàn toàn … bất nghĩa. Nó vô nghĩa chính vì một cá thể thì không có chủng loại số, dẫu vậy RR lại là 1 trong phân số! Nó vô nghĩa vày RR vận dụng cho một quần thể, còn người mắc bệnh là 1 trong những cá thể.


Nlỗi tôi vừa trình bày trong các cách làm <1> mang đến <4>, NNT dựa vào vào nhị chỉ số nguy cơ p0 và p1, nhưng RR cũng phụ thuộc vào vào nhị chỉ số này, vì thế vô cùng thuận lợi nhằm tìm kiếm mối tương tác thân NNT và RR. Có thể chứng minh rằng, nếu họ biết p0 và RR, thì NNT sẽ là:

*

Nhìn qua công thức trên bọn họ thuận lợi thấy Lúc RR càng thấp (tức tác dụng lâm sàng càng cao) thì số NNT càng thấp, tức số người mắc bệnh cần được điều trị ít hơn để bớt tgọi một ca bệnh. Chẳng hạn như nếu như tỉ lệ mắc dịch bên cạnh xã hội là 10% (p0 = 0.1) cùng qua y văn uống chúng ta hiểu được thuốc A có kết quả lâm sàng bớt nguy cơ tiềm ẩn căn bệnh cùng với RR = 0.5, bạn có thể dự trù NNT qua bí quyết bên trên như sau:

*

Bảng số liệu cùng biểu vật sau đây công thêm NNT đến một vài nguy hại cùng các cực hiếm RR:

 

Bảng 4. Số bệnh nhthân thiết chữa bệnh tính cho nguy cơ tiềm ẩn dịch từ bỏ 1% mang lại 20% với tỉ số nguy cơ tiềm ẩn kha khá tự 0.1 mang lại 0.9

RR

p0 = 0.01

p0 = 0.02

p0 = 0.05

p0 = 0.10

p0 = 0.15

p0 = 0.20

0.9

111

56

22

11

7

6

0.8

125

63

25

13

8

6

0.7

143

71

29

14

10

7

0.6

167

83

33

17

11

8

0.5

200

100

40

20

13

10

0.4

250

125

50

25

17

13

0.3

333

167

67

33

22

17

0.2

500

250

100

50

33

25

0.1

1000

500

200

100

67

50

 

Tóm lại, vào ba chỉ số tác dụng lâm sàng của một thuật chữa bệnh — giảm nguy cơ tiềm ẩn tuyệt đối ARR, sút nguy cơ tiềm ẩn tương đối RRR, với số dịch nhthân thương khám chữa NNT — thì NNT là chỉ số có chân thành và ý nghĩa tuyệt nhất với rất cần được áp dụng rộng thoải mái để truyền đạt ban bố y khoa đến bệnh nhân. Không tất cả một chỉ số lâm sàng như thế nào tuyệt đối hoàn hảo. ngay khi NNT cũng đều có vài ba khãn hữu ktiết kĩ thuật của nó <3>, dẫu vậy chiếc điểm mạnh của nó là chỉ số này cho họ một biết tin cần thiết cho tất cả những người căn bệnh. Người bác sĩ quan tâm đến một cá thể, và y học tập sẽ tiến dần từ bỏ quần thể mang lại cá nhân, vì thế NNT đang đổi mới một chỉ số lâm sàng đặc biệt sau này.


Để nhất thời ngừng bài bác này, tôi ý muốn kể chúng ta một mẩu chuyện khá đối sánh thân điều trị với … giật ngân hàng. Trong những người chiếm ngân hàng lừng danh vào thập niên 1940s bên Mĩ, Willy Sutton là một nhân trang bị quan trọng. Khi ông ta bị bắt và được đặt ra những câu hỏi vì sao ông ta cđọng nhắm vào bank cơ mà cướp, ông ta điềm nhiên nói “bởi vì chi phí nằm ở vị trí đó” <4>. Đương nhiên! Tuy nhiên, trong chẩn đoán thù y học với khám chữa bệnh, hàm ý câu nói kia cực kỳ đặc trưng. Nói đúng mực hơn là cầm này: nếu còn muốn mang đến công dụng buổi tối nhiều mang đến bệnh nhân, rất cần được tìm kiếm bệnh nhân có nguy hại mắc bệnh dịch cao. Biểu trang bị 1 “dạy” mang lại chúng ta vấn đề đó. Bệnh nhân bao gồm nguy cơ cao, điều trị vẫn mang lại tiện ích lớn chẳng những cho cá nhân mà còn mang lại xã hội. NNT hỗ trợ cho chúng ta chọn lựa này.

 

Thuật ngữ Anh – Việt dùng vào bài bác

 

Absolute risk

Nguy cơ tuyệt đối

Absolute risk reduction

Giảm nguy hại giỏi đối

NNT

Số bệnh nhthân thiện điều trị

Randomized controlled trial

Nghiên cứu vớt lâm sàng đối triệu chứng ngẫu nhiên

Relative sầu risk

Tỉ số nguy cơ

Relative sầu risk reduction

Giảm nguy cơ tiềm ẩn tương đối

 

Tài liệu tsi mê khảo

1. The Heart Outcomes Prevention Evaluation Study Investigators. Effects of an agiotensin converting enzyme inhibitor, ramipril on cardiovascular events in high-risk patients. New Engl J Med 2000; 342:145-53

2. Laupacis A, Sackett DL, Roberts RS. An assessment of clinically useful measures of the consequences of treatment. N Engl J Med 1988;318:1728-33.

3. Wu LA, Kottke TE. Number needed to treat: caveat emptor. J Clin Epidemiol 2001; 54:111-116.

5. Chỉ số NNT đã làm được đối chiếu và ước tính mang lại một số trong những dịch và thuật điều trị. Website của Đại học tập Toronto lớn có một bảng cầm lược khá thú vui mà tôi trình bày tiếp sau đây (giờ Anh) nhằm độc giả tsi mê khảo:

http://www.cebm.utoronto lớn.ca/glossary/nntsPrint.htm

Trong bảng này có vài ba kí hiệu chụ ý: CER là nguy cơ (tỉ lệ) vào đội bệnh, EER là nguy hại mắc bệnh vào team đươc khám chữa.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

x

Welcome Back!

Login to your account below

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.